数据都不太一样，当然清华大学的是2024年11月的榜deepseek还是2.5的版本，但整体的数据还是相差不少。 不过也能说明一个问题就是现阶段全球比较顶尖的AI模型中在编程能力方面比较优秀的就是DeepSeek、Claude、Gemini及Qwen这些了。 DeepSeek简介： DeepSeek，特别是V3版本，因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球，登顶应用商店的下载排行榜，甚至重创国外的科技股，而且截止到写稿日期（2025年2月9日），已经有很多科技巨头接入DeepSeek，比如英伟达、微软等等。 今天正式发布 DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化：混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思… 这次，DeepSeek-V 3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度，而UE8M0 FP8 是专门针对即将发布的下一代国产芯片设计。 好家伙，所以，在外面模型一顿厮杀的时候，DeepSeek 迟迟不发布的原因，可能是做国产芯片的适配？ DeepSeek为大家提供了：深度思考R1和联网搜索，两个功能强悍的按钮，但，在和知乎网友的交流过程中，我发现有很多人，不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。 今天就好好聊聊这个问题。 深度思考模式详解 似乎V4不太会先出，搞不好是R2先出，如果是那样的话就期待DeepSeek在RL上又摸索出了什么东西，或者能做出什么改进。 然后关于期待的话： 更扎实的预训练和更强的基础模型能力，看看多模态能不能带来一些新东西（比如不同模态在embedding上的创新？）； 推想混合，或者可以根据提示词实现模式.
DeepSeek 不是没准备好上线，而是还没准备好“打胜仗”。 我是木易，一个专注AI领域的技术产品经理，国内Top2本科+美国Top10 CS硕士。 相信AI是普通人的“外挂”，致力于分享AI全维度知识。 这里有最新的AI科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。 所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100 (一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。 豆包与 DeepSeek 工具的价值在于驾驭者 当AI助手走进生活 在人工智能技术快速发展的今天，“豆包”与“DeepSeek”作为两大智能助手，正在重塑我们的工作与生活方式。本文将详细探讨从功能特性、应用场景到实战技巧，带您看懂这对“AI双子星”的差异与魅力。 核心功能对比： 豆包；生活场景的.
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