豆包（字节跳动旗下AI产品）与DeepSeek（深度求索公司研发的大模型）是中文领域两个具有代表性的AI助手，两者在技术路径、功能定位和性能表现上存在显著差异。 以下从回复能力、准确度、学术水平等维度进行客观对比分析： 一、核心定位与优势场景 2.豆包与kimi对比的效果 豆包只支持上传5个参考材料，可以自由编辑大纲，但给出的内容与参考材料风格差异很大，AI味太重了。 从文案能力测试来看，Kimi是优于豆包的，文心一言跟豆包差不多，GPT要搭梯子，梯子容易掉，我也很久没去测试了。 用window7的电脑下载豆包，老是跳出这句话 [图片] 怎么办，想用豆包上网课，去网上搜了一下，想要把电脑升级Windows10好麻烦还得看什么硬件… 我觉得豆包挺适合日常轻量化使用的。 优点： 豆包用户体验做得不错，适合只需要短平快回复的场景。豆包按住说话发语音能问问题、拍照上传截图能问问题、上传录音可以做会议纪要、打开语音通话能直接对话聊天等等，可以用的场景太多了。在外面我可能不方便打字，而恰巧我又只需要一个. 豆包 豆包的杀手锏是 实时联网能力与多模态交互。 Doubao-1.5-Pro模型通过“动态知识蒸馏”技术，每10分钟更新一次热点数据库，并整合图像、语音、文本三模态的跨模态对齐网络，实现“边聊边画”的交互体验。 豆包现在也是R1级别的，你可以把豆包的 [深度思考]开起来，然后和GPT-4o，o3-mini，gemini 2.5 Flash比一比。 针对国内环境使用，豆包体验不输于ChatGPT，当然更不输于DeepSeek，豆包除了文笔有点造作、浮夸、不会聊天，模型直觉和搜索数据会偶尔出现打架，没啥大硬伤。
将 DeepSeek、豆包等大模型部署在个人电脑上需要综合考虑硬件配置、模型量化技术和部署工具。 以下是分步骤的解决方案和注意事项： 一、硬件配置要求 1. 最低配置（7B以下小模型）： - CPU：4核以上（需支持AVX指令集） - 内存：16GB（7B模型需8GB+空闲内存） 此外，在模型优点评测中，豆包实时语音大模型在情绪理解和情感表达方面优势明显。 尤其是“一听就是 AI 与否”评测中，超过 30% 的反馈表示 GPT-4o “过于 AI ”，而豆包实时语音大模型相应比例仅为 2% 以内。 最后，感谢大家的关注，也欢迎大家和我们多多. 不过当时只发了paper，介绍了相关细节，并不能实际体验，而今天的发布会，豆包深度思考模型上线了语言版和视觉版两个版本，纯LLM的Doubao1.5-thinking-pro就是paper描述的版本。 豆包深度思考大语言模型，架构依然是MoE架构，总参数200B，激活参数20B。
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