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重点 2:DeepSeek V3-0324 和 DeepSeek V3 用的同一个 base model,但这次的 V3.1 放出了新的 base model,大概率是重新训的新模型。 DeepSeek 的逻辑可能是,只要 base model 没换,就用日期做版本;重新训了 base model,就改版本号。

DeepSeek简介: DeepSeek,特别是V3版本,因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球,登顶应用商店的下载排行榜,甚至重创国外的科技股,而且截止到写稿日期(2025年2月9日),已经有很多科技巨头接入DeepSeek,比如英伟达、微软等等。 DeepSeek-V3.1 此次 在工具调用和 Agent 的支持上有显著增强。 甚至已经支持直接将 DeepSeek-V3.1 接入 Claude Code。 给大家总结下此次版本带来了哪些能力的更新。 混合推理架构:一个模型同时支持思考模式与非思考模式; 数据都不太一样,当然清华大学的是2024年11月的榜deepseek还是2.5的版本,但整体的数据还是相差不少。 不过也能说明一个问题就是现阶段全球比较顶尖的AI模型中在编程能力方面比较优秀的就是DeepSeek、Claude、Gemini及Qwen这些了。 今天正式发布 DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化:混合推理架构:一个模型同时支持思考模式与非思… DeepSeek的商业版的定价结构通常基于使用量,例如每百万个输入和输出tokens的费用。 根据最新的定价信息,DeepSeek V3的输入token费用在缓存命中的情况下为每百万0.5元,而在缓存未命中的情况下则为每百万2元,输出token的费用为每百万8元。 所以我认为,deepseek部署有可行性就够了,至于有没有必要性,很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元,让ai推理需要十块H100 (一块280万人民币),部署满血deepseekR1需要几十几百万,可能吓到了。

一、DeepSeek 数学公式常见问题及基础解决方案 1. 拷贝乱码:为何公式复制后变成 “天书”? 很多用户在 DeepSeek 中复制数学公式时,常会遇到乱码(如符号错乱、字符缺失),核心原因在于 格式兼容性不足。 随着DeepSeek的爆火,不少云服务商为了获取流量都提供了免费的DeepSeek-R1-满血版的API。 其中以硅基流动、腾讯云平台比较有代表性。 DeepSeek为大家提供了:深度思考R1和联网搜索,两个功能强悍的按钮,但,在和知乎网友的交流过程中,我发现有很多人,不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。今天就好好聊聊这个问题。 深度思考模式详解 深度思考模式就像是一个“超级大脑”,当你遇到复杂问题时,它会帮你仔细分析、多角度.

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