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向量化工具下载 我们已经完成了本地R1部署，下面就是为了本地知识库的向量化需要部署对应工具（所谓向量化，就是帮助大模型对文本的理解与组织），还是再ollama找 bge-m3，或者 nomic-embed-text，二选一，两个都下都行，这个是将本地知识库向量化的工具。 逻辑推理用deepseek大模型, 知识库Embedding不用deepseek，说命中率不高，回答问题效果不好，所以选用BGE-M3。 按如下红色箭头命令操作，然后查看一下，模型已经下载完成。 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视. BGE原名为布达佩斯商学院，坐落于匈牙利首都布达佩斯，始建立于2000年，由匈牙利国际管理商学院，匈牙利国际贸易旅游管理学院，匈牙利金融会计学院这三所历史悠久的优秀公立学院组成，而这3所学院的历史可以追溯到一个多世纪之前。学院经过十几年发展，已成为匈牙利首都最大的公立大学. 4.4 Cherry Studio配置模型 在客户端底部点击“管理按钮”，添加嵌入式模型。 这里需要注意，BAAI/bge-m3 模型是免费的，而 Pro/BAAI/bge-m3 模型是收费的，默认已经把这两个嵌入式的模型加进来了。 使用了bge-m3之后，很明显答案有理有据，推理依据是正确的上下文，而非猜测。 所以，知识库回答效果跟Embedding模型有很大关系，需要根据实际场景进行选型。
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